online softmax 如何将融合 kernel 扩展到超过 SRAM 容量的行，使用数值稳定的两遍分块算法。

解释 KV 缓存如何在自回归解码中避免冗余计算，以及它带来的显存/计算权衡。

如何在 Triton 中编写融合 softmax kernel，消除冗余内存访问，性能超越 PyTorch 原生实现。

SSH 本地端口转发与远程端口转发的实用指南，包含示例、对比以及通过 ~/.ssh/config 的持久化配置。

用 mitmproxy 捕获 LLM API 流量，再用 Tampermonkey 把 mitmweb 里的原始 JSON 渲染成更易读的对话视图。

理解批量梯度下降（BGD）、随机梯度下降（SGD）以及 mini-batch 梯度下降。

理解梯度下降中的反向传播机制。

一些好听的适合婚礼的音乐

my awesome split keyboard: sweep bling lp

做个纯粹的人.